스페이스워크 (주)
Technical Product Lead / 백엔드·제품팀
백엔드 엔지니어로 입사해 팀 리딩과 Technical Product Lead로 역할을 넓혔습니다. 지금은 두 축으로 일합니다.
① AI Operations & Agent Infrastructure
- 파편화된 PEM 키 서버 접근을 Tailscale SSH 통합 구조로 바꾸고, Google Workspace 계정 기반으로 개인별 권한을 설계했습니다. 흩어진 시크릿·API 키는 1Password로 모아 그룹별 Service Account로 권한을 분리했습니다.
- AI 에이전트가 인프라 상태와 운영 문서를 참조해 스스로 진단하되, 실제 변경은 사람이 승인하도록 운영 절차를 표준화했습니다(human-in-the-loop).
- 분산된 인프라·운영 지식을 LLM이 읽기 좋은 위키(SoT)로 정리하고, 사내 공용 스킬·지식 체계를 통합해 조직 전체가 같은 기준으로 AI를 쓰도록 만들었습니다.
- 비용·서버·리포지토리를 추적하는 사내 콘솔과 LXD 온프레미스로 안정성을 지키면서 AWS 비용을 10분의 1 수준으로 줄였고, ZFS 스냅샷과 이중 백업으로 복구 가능성을 높였습니다.
② AI Full-Stack Product Engineering
- PlanReview는 건축 도면(PDF)의 규정 적합성을 업로드 한 번으로 자동 검토하는 SaaS입니다. 인프라부터 개발 전반을 맡아 web에서 server·큐·worker(Docker 엔진)로 이어지는 비동기 검토 파이프라인을 구축하고, 엔진을 단일 진실원으로 두어 프론트가 결과를 보정·재분류하지 못하게 경계와 배포 가드레일을 설계했습니다(현재 자문).
- LLM 기반 오피스 가구 배치 설계 API(PlanNext.AI)를 기획부터 개발·배포까지 주도했고, 그 자산을 AI 매장 설계 콘솔(PlanNext Retail)로 확장했습니다. 입지·전략 분석부터 2D·3D 자동 설계, 검증, DXF 익스포트까지 제품화했습니다.
- 이미 Kotlin/Spring MSA로 구성된 Landbook 백엔드(인증·결제·프리미엄·게이트웨이)에 합류해 서비스를 개발·운영했습니다. WebFlux·Coroutine 비동기로 병목을 줄이고 매물 배치 알림을 병렬처리(blocking→non-blocking)했으며, 가로주택정비(LBDeveloper, Rails·PostGIS)는 최다 기여자로 LH 공공기관 설치형 보안(프록시·방화벽·접근제어)과 온프레미스 이전을 대응했습니다.
- 백엔드 팀을 이끌며 코드 리뷰 체계와 기술 문서화, 배포·운영 프로세스를 정립하고 신규 입사자 온보딩으로 팀의 반복 업무를 줄였습니다.