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Ground Control — 자율 인프라 관제

장애를 감지하는 것을 넘어, 원인을 추론해 담당자에게 조용히 묻고 피드백으로 학습하는 자율 인프라 관제 에이전트입니다.

Ground Control — 자율 인프라 관제 제품 화면
제품 화면
문제

모니터링 도구는 ‘무언가 잘못됐다’까지만 알려주고, 원인 지목·담당자 호출·재발 학습은 사람이 매번 수동으로 했습니다.

역할

주기적으로 관찰해 원인을 추론하고, 담당자에게 확인받아 그 피드백으로 학습하는 관제 에이전트를 단독 설계·구현했습니다.

선택 · 결정

오탐이 쌓이면 사람들이 알림을 안 보게 되고, 그러면 알림은 있으나 마나입니다. 그래서 공개 채널에 뿌리는 대신 의심 지점을 몇 건으로 좁혀 담당자에게 조용히 DM으로 보내고, 진단 신뢰도는 퍼센트 대신 세 단계 말(확실·추정·가설)로만 보여주게 했습니다.

결과

사람이 알림을 믿고 바로 확인하러 갈 수 있게 됐습니다. 틀렸을 때 담당자가 치르는 비용까지 계산에 넣은 결과입니다.

배운 점

어려운 건 이상을 찾아내는 쪽이 아니라, 찾아낸 걸 사람이 믿고 움직이게 말하는 쪽이었습니다.

결정 로그

퍼센트 정확도를 전부 뺐습니다. 검증되지도 않는 숫자가 사람을 근거 없이 믿게 만들기 때문입니다.

숫자가 주는 인상은 약해지지만, 알림에 대한 신뢰는 오래갑니다.

알림 기본값을 담당자 DM으로 두고, 공개 채널로 잘못 나가지 않게 잠금을 여러 겹 걸었습니다.

테마 · AI 에이전트 운영
기술 · Python, Claude Code CLI, FastAPI, Slack Bolt, SQLite, AWS
규모 · 단독 · 인프라 관제
공개 · 비공개 — 서사만
Risk Check · 장근식 (2026-06-04)